Открыт к новым предложениям
Превращаю LLM из демо в инфраструктуру компании.
Девятнадцать лет в IT: от администрирования баз данных до инженерного менеджмента и обратно к разработке. Сегодня это платформенный слой, который решает, будет ли AI реально использоваться внутри компании, — и доводится до прода, а не до демо.
Удалённо · готов к работе на месте · приоритет full-time
AI / Platform Engineer. Начал в 2007 году администратором баз данных, десять лет строил высоконагруженные и рекламные системы, руководил командами до тридцати человек и вернулся к разработке ровно там, где мне интереснее всего: платформенный слой, от которого зависит, начнут ли в компании пользоваться AI.
За последние полгода вывел в прод около двадцати внутренних сервисов: аналитику поддержки на RAG, шлюз перед провайдером моделей, платформу управления секретами, маркетплейс общих AI-инструментов и документацию, которая поддерживает себя сама. Ими ежедневно пользуются разработка, QA, продукт и HR.
Сквозная линия через девятнадцать лет одна: мне интересна граница, где инженерия встречается с эксплуатацией. Показать демо, выкатить MVP или пообещать миграцию может любой. Работа начинается там, где нужны SSO, аудит, миграции, гейты в CI, мониторинг и документация, которая не протухает, — именно это решает, будет ли всё это работать через полгода.
Прототип, который нельзя эксплуатировать, не готов. SSO, аудит, миграции и путь отката — часть фичи, а не следующий тикет.
Обязательные автотесты и перестроенный деплой дали стабильности больше, чем любой отдельный хотфикс. Мне интереснее изменить то, как команда выкатывает, чем тушить то, что она выкатила.
Каждый сервис исходит из того, что зависимости могут быть недоступны: счётчики уходят в память, файловое хранилище — в базу, исчерпанный ключ сам выбывает из пула.
Знание, которое живёт только в голове, — это инцидент, ожидающий отпуска. Документ, который поддерживают руками, через месяц уже врёт.
фев 2026 — сен 2026 · Батуми, Грузия
Внутренний AI- и платформенный слой: аналитика поддержки на RAG, платформа секретов, маркетплейс общих AI-инструментов, шлюз к LLM, самоподдерживающаяся документация. Перевёл разнородные репозитории на общие CI-пайплайны и единые правила конфигурации и секретов.
дек 2024 — фев 2026 · Батуми, Грузия
янв 2024 — окт 2024 · Мадрид, Испания
Вёл проект supply-side платформы и собирал под него команду с задачей выйти на результат в сжатые сроки.
мар 2022 — ноя 2023 · Москва
Пришёл в момент формирования рекламной платформы и за год довёл её с нуля до продукта, приносящего прибыль. Взял под управление всех четырнадцать разработчиков проекта — бэкенд, фронтенд, QA, позже мобильных, — а после выхода MVP разделил домен на три команды. Проектировал сервисы и подсистемы классического RTB-стека.
фев 2019 — мар 2022 · Москва
Пришёл сеньор-разработчиком и вырос до технического владельца проекта, в котором было больше тридцати человек. Сделал автотесты обязательной частью разработки, подготовил план вывода легаси-подсистем, нанял людей и разделил группу на три команды по пути к микросервисам, перестроил деплой и добавил мониторинг с алертингом.
мар 2014 — окт 2018 · Москва
Начинал на Lua, перешёл в ETL-команду масштабировать существующую систему обработки данных. Спроектировал и написал подсистему предрелизных автотестов на микросервисах.
июл 2012 — мар 2014 · Москва
Техническое лидерство над цифровой библиотекой издательства: бэкенд и фронтенд, закупка и настройка серверов, мониторинг и алертинг, проектирование новых подсистем, контроль качества работ внешних подрядчиков.
май 2011 — июл 2012 · Москва
Автоматизировал обновление контента сателлитов — быстрее, стабильнее и с проверкой результата — и оптимизировал базу данных и запросы.
сен 2008 — май 2011 · Москва
Инфраструктура баз данных и хранимые процедуры: схемы с нуля, анализ производительности, оптимизация хранения, устранение узких мест.
ноя 2007 — сен 2008 · Москва
С этого всё началось: архитектура реляционных баз, тюнинг производительности, хранимые процедуры, кластеры и репликация.
Бакалавр, вычислительные науки
Inspiring and Motivating Individuals